Prenons trois proposition logiques A ,B ,C.
Si A est vraie alors cela veut dire que l'événement (a) a lieu, idem pour B et (b) et C et (c).
Maintenant supposons qu'un lien puisse exister entre les événements (a), (b) et (c).
Par exemple les trois événements pourrait arrivent à une date/heure commune que l'on peut identifier à l'avance. mais cela pourrait être aussi une maladie ou tout événement physique.
Il pourrait être possible que l'événement (c) empêche la lecture de (a) ou (b).
La lecture uniquement de (c) peut-elle me permettre d'avoir une idée plus précise de la
relation entre (a) et (b)?
Si par exemple on avait un lien de causalité possible entre A et B (implication A==>B ) alors si on considère C comme le résultat logique d'un opération sur A et B, n aurait une chance sur trois que C soit vraie à cause des tables de vérités logique qui comportent dans ce cas trois valeur Vraie et une seule valeur Fausse pour l'implication.
Le premier inconvénient c'est qu'on aura aussi C vrai dans trois cas si B ==> A, si A ou B, si A nand B sont vrai!
En plus si les résultat Vrai ou Faux sont remplacé par des probabilité on peut se demander quelle probabilité on devrait attribuer à C grâce à une opération logique.
Cela fait beaucoup de "restrictions" en série! Mais il existe peut être champ d'application pour une telle méthode.
Peut-être que je me ridiculise? Je ne pense pas faire beaucoup de mal dans cette éventualité.
A mon avis d'autre informations devraient être disponibles pour clarifier la situation et la nature des événement (a),(b),(c).
Donc la définition logique de ( A ==> B ) se fait grâce à des tables de vérité (V = Vrai et F= Faux):
A B A==>B
F F V
F V V
V F F
V V V
Il y donc quatre cas, et l'implication est vraie dans 3 cas sur 4 et fausse dans un seul (A=V, B=F). Si on considère que chaque ligne est équiprobable, chaque cas a une probabilité de 1/4 et donc la probabilité que A==>B est vrai est de 3/4.
J'inclus une table de vérité pour montrer que c'est le cas de trois autres opérations logiques: ( B ==> A ), ( A NAND B ) et ( A ou B ).
Une étude plus poussée montre que A est vrai deux fois sur quatre et idem B. Donc P(A) = P(B) = 2/4 = 1/2.
Les événements A et B sont indépendant (sans liens de causalité) comme le montre le calcul ci-dessous basé sur les formules
P(A/B) = Probabilité de A (est vrai )si B (est vrai) ,
P(AB) = Probabilité de A vrai et B vrai en même temps),
P(A/B) = P(AB) / P(B),
On P(AB) = 1/4 et P(B) =1/2 donc P(A/B) = (1/4) / (1/2) = 1/2 de même P(B/A) = 1/2
Donc on a P(A/B)=P(B/A)=P(A)=P(B).
Ce qui veut dire dans ce cas que A et B sont indépendant ou n'ont aucune influence l'un sur l'autre. Dans ce cas pourquoi l'implication a elle une probabilité de 3/4?
C'est peut être la raison pour laquelle tant des fausses déductions son faites par le commun de mortels et pourquoi les fausses déductions sont tant utilisées par les hommes politiques!
Faisons maintenant le calcul de probabilité de A==>B ou P(A==>B) = P(Non A ou B)
P(Non A ou B) = 1 - P(Non( Non A ou B)) = 1- P( A et Non B)
Cela me permet de réviser et d'essayer d'appliquer mes connaissances autrement que par les exercices du livre. On pourrait par exemple calculer la probabilité -qui existent peut-être déjà- que si une personne a des tendances pédophiles alors elle va commettre un crime pédophile. Je vais essayer de collecter les statistiques nationales. Tout cela pour éviter des déductions hâtives et évaluer les risques d'erreurs! Un échantillonnage particulier est parfois préféré pendant les ''gabegies'' pour les gens qui ne font pas confiance au mathématiques. On ne sait jamais vraiment à qui on a à faire!
On reprend P(A/B) = P(AB) / P(B) mais en remplaçant B par Non B:
P(A/Non B) = P(A et Non B) / P(Non B). Ce qui donne P (A et Non B ) = P(A/Non B)* P(Non B)
Mais quelle valeur pour P(A/non B) probablement 1- P(A/B) ou si on fait le calcul complet.....
Mais cela n'est pas nécessaire car A et B sont indépendant comme A et Non B,
donc P(A et Non B)= P(A) * P(Non B)= 1/2 * 1/2= 1/4
et finalement P(Non A ou B ) = 1 - 1/4= 3/4 = P (A ==> B)
Ouf ! Cela devrait être juste, puisqu'on obtient le résultat de deux manières différentes.
J'en connais qui vont dire que j'ai un niveau Quant pour conseiller les traders en plein dégonflage de la bulle financière de l'IA et donc que je ne dois plus travailler comme retraité. C'est du gâchis! Finalement ils diront que je devrais être chef de projet Trading/Quantique! Rien avoir avec la physique Quantique.
Ce qui est intéressant, mais je ne sais pas sur quoi cela va déboucher, c'est que toute la démarche mathématique utilise beaucoup l'implication logique. Donc que va-t-il se passer si les probabilité de A et B ne sont pas uniforme. Comment va évoluer la probabilité de A==>B par exemple, mais pas seulement puis que toute la logique est basée sur des ET des OU et des NON et des parenthèses?
Comment un langage mathématique ou autre va-t-il évoluer, se simplifier, se complexifier?
A suivre...